Google Analytics(分析)如何协助解决UX问题

在说明Analytics和UX之间关系之前，先了解下什么是Analytics。

Google Analytics（分析http://www.google.com/analytics/）是企业级的网站分析解决方案。此工具不但可让您进一步了解网站流量和营销效果，现在还提供了富有灵活性又易于使用的强大功能，让您可以通过全新的方式查看并分析流量数据。有了 Google Analytics（分析），您可以更胸有成竹地撰写定位准确的广告、强化营销计划并提高网站的转化率。

Google Analytics（Google分析）是Google的一款免费的网站分析服务，自从其诞生以来，即广受好评。Google Analytics功能非常强大，只要在网站的页面上加入一段代码，就可以提供的丰富详尽的图表式报告。

OK，回到我们的话题！

UX和Analytics（分析）使一支强大的团队成为可能。您的网站Analytics可以为您提供见解，使您能够了解用户，跟踪他们的旅程并查找潜在的问题区域。您可以使用定量数据来告知您的定性UX方法。请记住，您的分析可以告诉您网站上正在发生的事情，而可用性测试等UX技术将帮助您了解发生事情的原因。

可以使用多种方法来使用Google Analytics（分析）来揭示用户如何浏览您的网站。在“ 页面”报告中，您可以向下钻取以查看用户如何导航到网站中的选定页面以及从中导航。但是，“ 用户流”和“ 行为流”报告可提供从最受欢迎的登录页面开始的多步旅程的更多信息。

这些报告可能很难分析，尤其是对于大型网站，因为您的网站不太可能存在一系列明确的途径。您会发现，不同的用户可以采用大量的路径，这使得从这些报告中寻找见解颇具挑战性。但是，它们对于获得良好的顶级概述和显示站点中最主要的途径很有用。当他们将多个页面分组时，您通常可以很好地了解用户所经历的最常见的旅程。

过去我如何使用这些报告来通知我的UX工作的一个例子就是警惕积木。

Pogo sticking

Pogo sticking描述用户在网站上两个页面之间跳动的位置，而不是逐步浏览网站。这可能表示用户感到困惑，并且不太可能帮助您转换这些用户。

Nielson / Norman小组撰写了这份有关pogo sticking的指南，其中对此进行了更详细的说明。它涵盖了Pogo粘滞行为背后的一些可能原因，并为这些问题提供了一些潜在的解决方案。

Pogo Sticking案例研究

我的一个客户经营着一个旅游网站，该网站根据各种活动和地点提供定制的假期。他们认为有机会提高他们的转化率，因此我开始在他们的分析中寻找这些机会。

问题

当我第一次查看他们的行为流报告时，一个大问题变得显而易见。如下面的简化图所示，主页和搜索结果页面之间明显存在pogo粘连的情况。

如下所示，在进入搜索结果页面作为下一步之前，有很多用户登陆首页。问题在于，这些用户中的许多人的下一步是返回主页，而不是转到其他页面。

主页放置在搜索的顶部和中心位置，因此搜索结果页是主页上最受欢迎的目的地也就不足为奇了。但是，令人惊讶的是注意到弹簧高跷，因为这表明用户没有看到他们期望的搜索结果。在主页上更详细地查看时，我们注意到了一个潜在的问题。搜索功能允许用户按活动或位置进行搜索，但是在首页上显示框的方式使用户看起来可以按位置和活动进行搜索。

这意味着用户认为他们正在搜索目的地内的特定活动，但随后向他们展示了显示目的地内所有活动的搜索结果。

我们在网站上进行了一些可用性测试，这些结果与预期的一样，表明对搜索功能存在混淆。在测试期间，用户将尝试按位置和活动进行搜索，而不会意识到该选项不可用。这导致意外的搜索结果，并且用户返回首页再次尝试搜索。看到个别用户显示的行为与Google Analytics（分析）中显示的行为相同，使我们能够更深入地了解发生此问题的原因。

解决方案

客户没有可用的开发资源来对搜索功能的工作方式进行重大更改，因此我们无法建议进行大规模更改。取而代之的是，我们着手寻找一种设计，以通过简化搜索功能并使用户清楚他们可以按目的地或活动进行搜索来最大程度地减少Pogo停留。

在草拟并讨论了各种解决方案后，决定引入标签是最好的方法-确保清楚地知道有两个单独的搜索选项。这意味着用户可以在“活动”或“位置”搜索之间进行选择。以下线框显示了我们的初始设计。

这种设计需要最少的开发，并且专门用于解决弹簧高跷问题。

结果

此设计已在主页上实现，并立即减少了主页和搜索页之间的pogo粘连。反过来，这导致更多的用户可以查看目标页面和活动页面，并且还带来了整体转化次数的增长。下面的屏幕快照显示，仍然存在弹簧娃娃跳问题，但是这种行为明显减少了。

长期计划是通过添加一定程度的多面搜索来进一步改善搜索功能-允许用户过滤其搜索结果并找到适合其需求的正确目的地和活动。这将进一步减少pogo的黏滞现象，并为寻找合适的假期提供更有效的方法。

使用Analytics（分析）通知UX的其他方式

我们已经看过一个示例，该示例说明了如何使用分析数据来识别用户旅程中的特定问题。分析还有很多其他方法可以用来帮助您确定UX决策。

通过查看网站分析以发现潜在问题来开始UX工作，这是查找您可能根本没有意识到的问题的好方法。网站分析通常在UX过程中被忽略，但是您的分析可用于：

• 分析关键的用户旅程

• 确定您网站上潜在的问题区域

• 详细了解您的网站用户

• 衡量设计变更的影响

• 创建报告以显示您的UX工作的价值

采用分析优先的方法进行UX工作是一种很好的，低成本的方法，可以开始您的UX调查工作。网站分析工具（例如Google Analytics（分析））可以免费使用，您可以从中快速获取一些关键见解。