互联网巨头致力发力云端业务，未来可期！

不知大家有没有发现，最近几年，在科技互联网领域，我们总会听到这样几个关键词：AI、大数据、云计算。通过对一些企业的观察，大家应该已经发现，国内互联网巨头，尤其是那些曾经将To C作为主要业务方向的大厂，在近两年纷纷开始在云端和To B业务上发力。

如果说一两家互联网企业发力云端，投身To B，还只是判断行业风口的一个风向标，那么近期互联网巨头们近乎一致的行动，就表明上云和To B不仅仅是趋势，更意味着云已经成为以产业互联网为代表的新时代的技术基石了。

互联网巨头们新的发力点

先拿腾讯来讲，作为一家非常典型的To C型公司，不管是IM软件还是游戏，在过去相当长的一段时间，To C业务都是腾讯的核心业务。不过从近几年开始，腾讯已在逐渐提升To B业务的战略地位，无论是其在AI领域的发力，还是在云计算领域的布局，还有最近其内部针对To B的架构大调整，都能作为腾讯发力To B业务的佐证。

作为国内最早投身于云计算的大厂之一，以B2C业务起家的阿里巴巴这些年通过在云计算领域的持续发力，也孵化出赋能传统制造业数字化转型的飞龙工业互联网平台等，广泛涉足To B业务。

百度，作为BAT三驾马车中的一架，在云计算、大数据、尤其是AI领域更是表现出非凡的魄力。从众多用户一提到百度就想到搜索，到现在化身为国内AI领军企业的互联网巨头，百度近年来在云和To B领域，依托强大的AI技术积淀，构建ABC（人工智能、大数据和云计算）三位一体战略，在自动驾驶、语音交互、产业赋能大力拓展其To B能力。

百度云的战略基石地位

自2015年百度开放云正式对外开放以来，百度的云业务就一直处于高速发展中。2016年10月，百度开放云正式更名为百度云，意味着云业务在百度内部占据更为核心的战略地位。

2016年的百度云智峰会上，百度总裁张亚勤博士提出了“ABC三位一体”战略（AI人工智能，Big Data大数据，Cloud Computing云计算），以人工智能为中枢，以大数据为依托，以云计算为基础，为To B领域提供综合技术支撑。

同时作为百度大脑的云化，百度云承担了百度AI战略落地全产业的使命。而作为业内首个区分感知与认知层的AI平台，百度大脑集成数据、感知、认知和平台层，为百度云强大的ABC能力提供了强大的AI能力后盾。

具体来讲，数据层上百度智能云集成了百度大脑130多项AI能力，并为百度大脑提供底层算力支持。同时，百度云拥有FPGA/GPU，以及百度自研的XPU AI云计算加速芯片等，构建计算、存储和网络核心技术能力。在感知层，百度大脑具有完整的语音识别、图像识别、视频理解、增强现实和AR/VR的能力。在认知层，百度拥有业界领先的自然语言处理、知识图谱、用户画像的能力。平台层，百度大脑则聚合百度全线AI能力，以最简单、方便的形式向每个开发者开放。

技术能力的落脚点要回到为实际业务的服务上，以内部业务协同为例，百度云作为百度AI架构后台，为前端的Apollo、DuerOS提供技术支撑。

例如，在百度自动驾驶平台“Apollo“上，百度云为其提供仿真引擎、数据平台、云安全、空中下载等云服务。目前，百度已面向开发者开放了仿真引擎等公有云服务。

具体来讲，“Apollo“的软件平台层面，百度云为无人车的仿真训练、计算提供高强度支撑，以帮助无人车尽快获取大量路测数据。在参考硬件平台方面，则为汽车终端提供本地计算的算力支撑。

在具体的产品层面，今年百度推出的全球首款L4级量产无人巴士“阿波龙”背后就有百度云物联网平台——百度云天工作为“神经中枢”的后端赋能。

技术能力的落脚点要回到为实际业务的服务上，以内部业务协同为例，百度云作为百度AI架构后台，为前端的Apollo、DuerOS提供技术支撑。

例如，在百度自动驾驶平台“Apollo“上，百度云为其提供仿真引擎、数据平台、云安全、空中下载等云服务。目前，百度已面向开发者开放了仿真引擎等公有云服务。

具体来讲，“Apollo“的软件平台层面，百度云为无人车的仿真训练、计算提供高强度支撑，以帮助无人车尽快获取大量路测数据。在参考硬件平台方面，则为汽车终端提供本地计算的算力支撑。

在具体的产品层面，今年百度推出的全球首款L4级量产无人巴士“阿波龙”背后就有百度云物联网平台——百度云天工作为“神经中枢”的后端赋能。

 在百度另一个明星产品DuerOS的业务协同上，百度云、DureOS和海尔U+就在连接、理解和唤醒三个层面展开全方位的合作，共同探索智慧客厅、智慧厨房、智慧卧室等场景的技术方案。2018年12月18日，百度宣布技术体系架构整合，其中一项重大升级就是将智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），同时承载AI To B和云业务发展。这项调整最大的看点，就是百度将“云计算”和“AI To B”组团，二者的战略地位也俞加凸显。甚至可以说，无论是百度的AI战略还是大数据竞争，百度云已成为百度内部重要的战略基石。百度云ABC 3.0战略演进随着在ABC领域技术研发和落地的逐渐深入，百度也在同步加深对于ABC三位一体的理解。

今年9月的百度云智峰会上，百度云ABC 3.0正式发布。基于百度大脑3.0，ABC 3.0完善“ABC Anywhere“布局，通过支持多模态深度语义理解等110多项AI能力，和智能边缘、云端全功能AI芯片、安全存储、一站式解决方案等全面ABC功能，在金融、新零售、新制造等创新行业广泛赋能。这次升级中，百度将其能力进化概括为“最全面的A”到“最全面、最落地的A”，“最开放的B”到“最开放与最安全的B”，最先进的C则始终保持先进性。并发布ABC一体机3.0和ABC模型工厂，旨在大幅加速行业AI落地进程。具体来讲，ABC一体机3.0在大数据一体机、训练一体机之上，集成包括人脸、语音、视频、NLP等通用AI和面向工业质检、金融风控的专用AI能力，可实现开箱即用。并实现了与ABC Stack的无缝对接，可通过API形式提供多达110项的AI功能。此外，ABC模型工厂以模型训练和数据标注平台为基础层，批量输出可调用的AI能力，并支持多种灵活部署模式，能够为企业提供完整的一站式AI解决方案。

随后12月，百度副总裁、百度云总经理尹世明在百度云ABC Inspire企业智能大会上宣布百度云智能边缘计算平台OpenEdge全面开源。开发人员借助OpenEdge可更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。OpenEdge可将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算等功能。相比于其他云服务商，百度云的起步时间较晚，但在百度AI战略转型的大背景下，百度云却又是前瞻技术发展最快的一个。尤其是在To B形态上，如何赋能行业，百度云思考得非常深入，做得也非常深入。三位一体，为行业赋能为什么百度云要将ABC三位一体作为其重要战略？答案是因为AI、大数据、云计算三者本身具有内在联系，密不可分。我们分别来看，首先云计算的目的是什么？是为了实现资源管理的灵活性。不过有了资源上的弹性还不够，应用层面也需要实现弹性，因此，在IaaS（基础设施服务）服务之上，还要再加上一层PaaS（平台即服务），而大数据平台正是PaaS层中的通用应用之一。

换句话说，云计算是大数据一个非常重要的基础。

什么是大数据？

事实上，我们每天都会接触以及产生大量的数据，这些数据本身是没有价值的，有价值的是数据中所包含的信息，经过一定梳理之后，数据中的信息就会呈现出来，我们在这些信息当中总结规律，提取知识，指导实践，那大数据的意义就显现出来了。接着，大数据”三个字中，哪个字最重要？当然是“大”字。为什么呢？因为数据量越大，我们总结出的规律就越准确，我们提取到的知识就越有用。

此外，对于AI来讲，它一定是离不开大数据的，AI也就是人工智能，事实上是模拟人脑进行思考的一系列算法，如果没有大数据作为依托，再强大的算法都是没有意义的。

因此，只有云计算、大数据和人工智能这三者做到“三位一体”，采用这些技术的行业才能真正地被赋予能力。在产业赋能方面，百度云已经在涉及一二三产业的多个领域积累一些成熟的案例。例如第一产业，百度云ABC助力麦飞科技等合作伙伴在精准用药方面打造ABC智慧农业。在第二产业方面，百度云ABC联合中国宝武、北汽集团等制造业巨擘打造基于ABC智慧的智能制造，在能源领域助力广东电网、山西精英科技、阳煤集团、博电等企业的智慧升级，并基于百度云ABC+IoT联手让海尔打造智能家居的生态布局。在第三产业方面，百度云则从市场特点、产品矩阵、平台建设和业务支持等，结合IoT、边缘计算和NLP等技术体系，为航空、金融、保险等服务行业B端市场布局提供技术助推。此外，百度云结合AI，在人脸识别、语音识别、机器学习、深度学习等方面，有很多互联网+赋能的成熟经验，通过百度云ABC+X的技术体系，构建ABC智能生态，通过技术和场景的无缝衔接，打造B端企业合作双方“相得益彰，相互促进”的共赢局面。百度云ABC的前景通过今年一系列的动作来看，百度云已经越来越将AI和To B作为其主要的战略方向，据今年10月份易观发布的《中国云服务企业创新发展报告》显示，百度云以市场增速最快及技术前瞻性的优势杀入前三甲，成为异军突起的新兴势力玩家。而随着百度在这一领域持续深入，百度云的ABC技术平台也越来越成为一个持续引领业界潮流的存在。未来，随着百度在云端和To B业务上的持续发力，云业务将成为百度一个有力的全新增长点，百度云ABC在各行各业的落地不仅能够推动这些行业实现转型，云端战略的实施无疑会使百度的业务结构得到优化，从而提升百度在相关领域的核心竞争力。综合同样以云战略作为核心战略方向的赋能型企业的主流动作，我们基本上可以看出这一行业及领域的发展趋势，凝练成两个关键词，一是AI，二是To B，而随着这些企业在两个关键词上的深入布局和持续发展，一个充满智能的“未来世界”，已经近在我们眼前了。