内置的 JavaScript Math 对象包括许多用于执行各种数学运算的有用函数。让我们深入了解一下它们是如何工作的以及您可以将它们用于什么用途。
Math.max 和 Math.min
这些函数几乎可以满足您的期望：它们返回提供的参数列表的最大值或最小值：
Math.max(1,2,3,4,5) << 5 Math.min(4,71,-7,2,1,0) << -7
参数都必须是Number 数据类型。否则，NaN将被退回：
Math.max('a','b','c')
<< NaN
Math.min(5,"hello",6)
<< NaN不过要小心。JavaScript 将尝试将值强制转换为数字：
Math.min(5,true,6) << 1
在此示例中，布尔值true被强制转换为 number 1，这就是它作为最小值返回的原因。如果您不熟悉类型强制，那么当运算符的操作数属于不同类型时就会发生这种情况。在这种情况下，JavaScript 将尝试将一个操作数转换为另一个操作数类型的等效值。
需要提供一个数字列表作为参数，而不是一个数组，但是您可以使用扩展运算符 ( ...) 来解包一个数字数组：
Math.max(...[8,4,2,1]) << 8
该Math.max函数对于从保存在数组中的分数列表中查找高分很有用：
const scores = [23,12,52,6,25,38,19,37,76,54,24] const highScore = Math.max(...scores) << 76
该Math.min功能对于在价格比较网站上查找最佳价格很有用：
const prices = [19.99, 20.25, 18.57, 19,75, 25, 22.50] const bestPrice = Math.min(...prices) << 18.57
绝对值
绝对值只是数字的大小，无论其大小如何。这意味着正数保持不变，负数失去减号。该Math.abs函数将计算其参数的绝对值：
Math.abs(5) << 5 Math.abs(-42) << 42 Math.abs(-3.14159) << 3.14159
你为什么想做这个？好吧，有时您想计算两个值之间的差值，可以通过从最大值中减去最小值来计算，但通常您不会事先知道两个值中的最小值。为了解决这个问题，您可以按任意顺序减去数字并取绝对值：
const x = 5 const y = 8 const difference = Math.abs(x - y) << 3
一个实际的例子可能是在一个省钱的网站上，您想知道通过计算两笔交易之间的差价可以节省多少，因为您将处理实时价格数据并且不会提前知道哪笔交易是最便宜的：
const dealA = 150 const dealB = 167 const saving = Math.abs(dealA - dealB) << 17
Math.pow
Math.pow执行功率计算，如下所示：
3⁴ = 81
在上面的示例中，3 被称为基数，4 是指数。我们会将其读作“3 的 4 次方是 81”。
该函数接受两个值 - 基数和指数 - 并返回将基数提高到指数幂的结果：
Math.pow(2,3) << 8 Math.pow(8,0) << 1 Math.pow(-1,-1) << -1
Math.pow几乎已被**ES2016 中引入的中缀求幂运算符 ( ) 所取代 - 它执行完全相同的操作：
2 ** 3 << 8 8 ** 0 << 1 (-1) ** (-1) << -1
计算根
根是幂的逆运算。例如，因为 3 的平方是 9，所以 9 的平方根是 3。
Math.sqrt可用于返回作为参数提供的数字的平方根：
Math.sqrt(4) << 2 Math.sqrt(100) << 10 Math.sqrt(2) << 1.4142135623730951
NaN如果提供负数或非数值作为参数，此函数将返回：
Math.sqrt(-1)
<< NaN
Math.sqrt("four")
<< NaN但要小心，因为 JavaScript 会尝试强制类型：
Math.sqrt('4')
<< 2
Math.sqrt(true)
<< 1Math.cbrt返回数字的立方根。这接受所有数字——包括负数。如果使用不是数字的值，它还将尝试强制类型。如果它不能将值强制为数字，它将返回NaN：
Math.cbrt(1000)
<< 10
Math.cbrt(-1000)
<< -10
Math.cbrt("10")
<< 2.154434690031884
Math.cbrt(false)
<< 0可以使用幂运算符和分数幂来计算其他根。例如，一个数字的四次方根可以通过将其提高到四分之一（或 0.25）的幂来找到。所以下面的代码将返回 625 的第四个根：
625 ** 0.25 << 5
要找到一个数的五次方根，可以将其提高到五分之一（或 0.2）的幂：
32 ** 0.2 << 2
一般来说，要找到一个数的 n 次方根，您需要将其提升到 的次方1/n，因此要找到一百万的六次方，您需要将其提升到 1/6 次方：
1000000 ** (1/6) << 9.999999999999998
请注意，这里有一个舍入误差，因为答案应该正好是 10。这通常会发生在无法以二进制精确表示的分数幂的情况下。
另请注意，如果根是偶数，则无法找到负数的根。这将返回NaN。因此，例如，您不能尝试找到 -7 的第 10 个根（因为 10 是偶数）：
(-7) ** 0.1 // 0.1 is 1/10 << NaN
您可能想要计算根的原因之一是计算增长率。例如，假设您想在年底前将利润提高 10 倍。您的利润每个月需要增长多少？要找出这一点，您需要计算 10 的 12 次方，或 10 的 12 次方：
10 ** (1/12) << 1.2115276586285884
这个结果告诉我们，每月增长系数必须在 1.21 左右才能在年底前实现 10 倍的利润。或者换一种说法，你需要每个月增加 21% 的利润才能实现你的目标。
日志和指数
对数（或简称为对数）可用于查找计算的指数。例如，假设您想求解以下方程：
2ˣ = 100
在上面的等式中，x肯定不是整数，因为 100 不是 2 的幂。这可以通过使用以 2 为底的对数来解决：
x = log²(100) = 6.64 (rounded to 2 d.p.)
该Math对象具有log2将执行此计算的方法：
Math.log2(100) << 6.643856189774724
它还有一个log10执行相同计算的方法，但使用 10 作为基数：
Math.log10(100) << 2
这个结果告诉我们，要获得 100，您需要将 10 提高到 2 的幂。
还有另一种日志方法，就是Math.log. 这会计算自然对数，它使用欧拉数（e大约 2.7）作为底数。这似乎是一个奇怪的值，但它实际上经常在发生指数增长时出现在自然界中——因此得名“自然对数”：
Math.log(10) << 4.605170185988092 Math.log(Math.E) << 1
最后的计算表明，欧拉数 ( e) - 存储为常数Math.E- 需要提高到 1 的幂才能获得它自己。这是有道理的，因为任何 1 次方的数字实际上就是它自己。Math.log2如果将 2 和 10 作为 和 的参数提供，则可以获得相同的结果Math.log10：
Math.log2(2) << 1 Math.log10(10) << 1
为什么要使用对数？在处理呈指数增长的数据时，通常使用对数刻度，以便更容易看到增长率。对数标度通常用于衡量大流行期间每日 COVID-19 病例的数量，因为它们上升得如此之快。
如果您有幸拥有一个受欢迎程度迅速增长的网站（例如，每天翻一番），那么您可能需要考虑在显示图表之前使用对数刻度来显示您的受欢迎程度如何增长。
斜边
你可能还记得在学校学习毕达哥拉斯定理。这表明可以使用以下公式找到直角三角形（斜边）的最长边的长度：
h² = x² + y²
这里，x 和 y 是另外两条边的长度。
该Math对象有一个hypot方法，当提供其他两个长度作为参数时，该方法将计算斜边的长度。例如，如果一侧的长度为 3，而另一侧的长度为 4，我们可以使用以下代码计算出斜边：
Math.hypot(3,4) << 5
但是为什么这会有用呢？好吧，斜边是两点之间最短距离的度量。这意味着，如果您知道页面上两个元素的 x 和 y 坐标，则可以使用此函数来计算它们之间的距离：
const ship = {x: 220, y: 100}
const boat = {x: 340, y: 50}
const distance = Math.hypot(ship.x - boat.x,ship.y - boat.y)我希望这个简短的综述对您有所帮助，并帮助您在项目中充分利用 JavaScript 数学对象的强大功能。
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