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分享10道关于算法的习题

作者:shiji2019.01.08来源:Web前端之家浏览:9223评论:0
关键词:算法面试题

试着回忆下,先前有童鞋分享的一篇文章:那些年我们还未掌握的一些常见算法。学习完后,不妨来检验下自己吧。

分享10道关于算法的习题,一起来了解下咯。大家可以先别看答案,试着静下心来,做下,然后对照答案,看能否都答正确。

Q1 判断一个单词是否是回文?
Q2 去掉一组整型数组重复的值
Q3 统计一个字符串出现最多的字母
Q4 排序算法
Q5 不借助临时变量,进行两个整数的交换
Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?
Q7 找出下列正数组的最大差值
Q8 随机生成指定长度的字符串
Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能
Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

Q1 判断一个单词是否是回文?

回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。比如 mamam redivider .

很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这个思路很重要,我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。

function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

Q2 去掉一组整型数组重复的值

比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。

let unique = function(arr) {
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
}
module.exports = unique;

Q3 统计一个字符串出现最多的字母

给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 
 
输出 : a

前面出现过去重的算法,这里需要是统计重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = '',
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

如果抽到算法题目的话,应该大多都是比较开放的题目,不限定算法的实现,但是一定要求掌握其中的几种,所以冒泡排序,这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小,小的的大的进行位置上的交换。

function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) { 
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

除了冒泡排序外,其实还有很多诸如 插入排序,快速排序希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要,但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利大家一个学习的地址,通过动画演示算法的实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

Q5 不借助临时变量,进行两个整数的交换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2
这种问题非常巧妙,需要大家跳出惯有的思维,利用 a , b进行置换。

主要是利用 + – 去进行运算,类似 a = a + ( b – a) 实际上等同于最后 的 a = b;

function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度限定在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

生成斐波那契数组的方法

function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

剩余的工作就是利用canvas arc方法进行曲线绘制了DEMO。

Q7 找出下列正数组的最大差值比如:

输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找,很明显我们知道,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

Q8 随机生成指定长度的字符串

实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。

比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

代码如下:

function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能

自己实现一个函数,查找某个DOM节点下面的包含某个class的所有DOM节点?不允许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',
       ends = '([ \n\r\t\f]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

  • 任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;

  • 任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;

  • 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;

  • 没有键值相等的节点。二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点,需要先设定好每个节点的数据结构

class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各个子节点,因此它具备基本的结构就是具备一个根节点,具备添加,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

分享10道关于算法的习题,一起来了解下咯。大家可以先别看答案,试着静下心来,做下,然后对照答案,看能否都答正确。

Q1 判断一个单词是否是回文?

回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。比如 mamam redivider .

很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这个思路很重要,我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。

function checkPalindrom(str) {  
    return str == str.split('').reverse().join('');
}

Q2 去掉一组整型数组重复的值

比如输入: [1,13,24,11,11,14,1,2] 
输出: [1,13,24,11,14,2]
需要去掉重复的11 和 1 这两个元素。

这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。

let unique = function(arr) {
  let hashTable = {};
  let data = [];
  for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) {
    if(!hashTable[arr[i]]) {
      hashTable[arr[i]] = true;
      data.push(arr[i]);
    }
  }
  return data
}
module.exports = unique;

Q3 统计一个字符串出现最多的字母

给出一段英文连续的英文字符窜,找出重复出现次数最多的字母

输入 : afjghdfraaaasdenas 
 
输出 : a

前面出现过去重的算法,这里需要是统计重复次数。

function findMaxDuplicateChar(str) {  
  if(str.length == 1) {
    return str;
  }
  let charObj = {};
  for(let i=0;i<str.length;i++) {
    if(!charObj[str.charAt(i)]) {
      charObj[str.charAt(i)] = 1;
    }else{
      charObj[str.charAt(i)] += 1;
    }
  }
  let maxChar = '',
      maxValue = 1;
  for(var k in charObj) {
    if(charObj[k] >= maxValue) {
      maxChar = k;
      maxValue = charObj[k];
    }
  }
  return maxChar;
 
}
 
module.exports = findMaxDuplicateChar;

Q4 排序算法

如果抽到算法题目的话,应该大多都是比较开放的题目,不限定算法的实现,但是一定要求掌握其中的几种,所以冒泡排序,这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小,小的的大的进行位置上的交换。

function bubbleSort(arr) {  
    for(let i = 0,l=arr.length;i<l-1;i++) {
        for(let j = i+1;j<l;j++) { 
          if(arr[i]>arr[j]) {
                let tem = arr[i];
                arr[i] = arr[j];
                arr[j] = tem;
            }
        }
    }
    return arr;
}
module.exports = bubbleSort;

除了冒泡排序外,其实还有很多诸如 插入排序,快速排序希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要,但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki):

算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。

function quickSort(arr) {
 
    if(arr.length<=1) {
        return arr;
    }
 
    let leftArr = [];
    let rightArr = [];
    let q = arr[0];
    for(let i = 1,l=arr.length; i<l; i++) {
        if(arr[i]>q) {
            rightArr.push(arr[i]);
        }else{
            leftArr.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return [].concat(quickSort(leftArr),[q],quickSort(rightArr));
}
 
module.exports = quickSort;

安利大家一个学习的地址,通过动画演示算法的实现。

HTML5 Canvas Demo: Sorting Algorithms

Q5 不借助临时变量,进行两个整数的交换

输入 a = 2, b = 4 输出 a = 4, b =2
这种问题非常巧妙,需要大家跳出惯有的思维,利用 a , b进行置换。

主要是利用 + – 去进行运算,类似 a = a + ( b – a) 实际上等同于最后 的 a = b;

function swap(a , b) {  
  b = b - a;
  a = a + b;
  b = a - b;
  return [a,b];
}
 
module.exports = swap;

Q6 使用canvas 绘制一个有限度的斐波那契数列的曲线?

数列长度限定在9.

斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

生成斐波那契数组的方法

function getFibonacci(n) {  
  var fibarr = [];
  var i = 0;
  while(i<n) {
    if(i<=1) {
      fibarr.push(i);
    }else{
      fibarr.push(fibarr[i-1] + fibarr[i-2])
    }
    i++;
  }
 
  return fibarr;
}

剩余的工作就是利用canvas arc方法进行曲线绘制了DEMO。

Q7 找出下列正数组的最大差值比如:

输入 [10,5,11,7,8,9]
 
输出 6

这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找,很明显我们知道,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

function getMaxProfit(arr) {
 
    var minPrice = arr[0];
    var maxProfit = 0;
 
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        var currentPrice = arr[i];
 
        minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
 
        var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
 
        maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
    }
 
    return maxProfit;
}

Q8 随机生成指定长度的字符串

实现一个算法,随机生成指制定长度的字符窜。

比如给定 长度 8  输出 4ldkfg9j

代码如下:

function randomString(n) {  
  let str = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210';
  let tmp = '',
      i = 0,
      l = str.length;
  for (i = 0; i < n; i++) {
    tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
  }
  return tmp;
}
 
module.exports = randomString;

Q9 实现类似getElementsByClassName 的功能

自己实现一个函数,查找某个DOM节点下面的包含某个class的所有DOM节点?不允许使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函数。

function queryClassName(node, name) {  
  var starts = '(^|[ \n\r\t\f])',
       ends = '([ \n\r\t\f]|$)';
  var array = [],
        regex = new RegExp(starts + name + ends),
        elements = node.getElementsByTagName("*"),
        length = elements.length,
        i = 0,
        element;
 
    while (i < length) {
        element = elements[i];
        if (regex.test(element.className)) {
            array.push(element);
        }
 
        i += 1;
    }
 
    return array;
}

Q10 使用JS 实现二叉查找树(Binary Search Tree)

一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

  • 任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;

  • 任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;

  • 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;

  • 没有键值相等的节点。二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n)。二叉查找树是基础性数据结构,用于构建更为抽象的数据结构,如集合、multiset、关联数组等。

在写的时候需要足够理解二叉搜素树的特点,需要先设定好每个节点的数据结构

class Node {  
  constructor(data, left, right) {
    this.data = data;
    this.left = left;
    this.right = right;
  }
 
}

树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各个子节点,因此它具备基本的结构就是具备一个根节点,具备添加,查找和删除节点的方法.

class BinarySearchTree {
 
  constructor() {
    this.root = null;
  }
 
  insert(data) {
    let n = new Node(data, null, null);
    if (!this.root) {
      return this.root = n;
    }
    let currentNode = this.root;
    let parent = null;
    while (1) {
      parent = currentNode;
      if (data < currentNode.data) {
        currentNode = currentNode.left;
        if (currentNode === null) {
          parent.left = n;
          break;
        }
      } else {
        currentNode = currentNode.right;
        if (currentNode === null) {
          parent.right = n;
          break;
        }
      }
    }
  }
 
  remove(data) {
    this.root = this.removeNode(this.root, data)
  }
 
  removeNode(node, data) {
    if (node == null) {
      return null;
    }
 
    if (data == node.data) {
      // no children node
      if (node.left == null && node.right == null) {
        return null;
      }
      if (node.left == null) {
        return node.right;
      }
      if (node.right == null) {
        return node.left;
      }
 
      let getSmallest = function(node) {
        if(node.left === null && node.right == null) {
          return node;
        }
        if(node.left != null) {
          return node.left;
        }
        if(node.right !== null) {
          return getSmallest(node.right);
        }
 
      }
      let temNode = getSmallest(node.right);
      node.data = temNode.data;
      node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
      return node;
 
    } else if (data < node.data) {
      node.left = this.removeNode(node.left,data);
      return node;
    } else {
      node.right = this.removeNode(node.right,data);
      return node;
    }
  }
 
  find(data) {
    var current = this.root;
    while (current != null) {
      if (data == current.data) {
        break;
      }
      if (data < current.data) {
        current = current.left;
      } else {
        current = current.right
      }
    }
    return current.data;
  }
 
}
 
module.exports = BinarySearchTree;

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