今天给大家介绍一个Vue3的应用,是关于使用Vue3和Plotly.js绘制动态一个3D图表,废话不多说,我们直接进入正题吧。
先看下演示图:
Plotly.js: 使用Vue.js动态加载数据并绘制图表
应用场景
在数据可视化应用中,需要将数据动态加载到图表中并进行实时更新。本文将展示如何使用Plotly.js和Vue.js实现这一功能,从加载外部数据到创建交互式图表。
代码基本功能
此代码的主要功能是:
使用Vue.js的
onMounted
钩子异步加载所需的JavaScript库。使用d3.js从CSV文件中加载数据。
使用Plotly.js创建交互式折线图,显示加载的数据。
功能实现步骤及关键代码分析
1. 加载外部脚本
const loadJavascript = (jsUrl) => { return new Promise((resolve, reject) => { const script = document.createElement('script') script.type = 'text/javascript' script.onload = () => resolve('') script.onerror = (err) => reject(err) script.src = jsUrl document.body.appendChild(script) }) }
此函数使用Promise异步加载外部脚本。它创建了一个<script>
元素,设置其属性并将其附加到<body>
元素。一旦脚本加载完成,它将解析Promise,否则会拒绝它。
2. 从CSV文件加载数据
d3.csv( 'https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_apple_stock.csv', function (data) { processData(data) }, )
此代码使用d3.js从指定URL加载CSV文件。它接受一个回调函数,该函数在数据加载后被调用,将数据传递给processData
函数。
3. 处理数据
function processData(allRows) { var x = [], y = [], standard_deviation = [] for (var i = 0; i < allRows.length; i++) { var row = allRows[i] x.push(row['AAPL_x']) y.push(row['AAPL_y']) } makePlotly(x, y, standard_deviation) }
此函数处理从CSV文件加载的数据。它提取x
和y
坐标值并将其存储在数组中。它还可以计算标准偏差,但在此示例中未显示。
4. 创建Plotly图表
function makePlotly(x, y, standard_deviation) { var plotDiv = document.getElementById('myDiv') var traces = [ { x: x, y: y, }, ] var layout = { title: 'Plotting CSV data from AJAX call', xaxis: { fixedrange: true }, } Plotly.newPlot('myDiv', traces, layout) }
此函数使用Plotly.js创建交互式折线图。它指定了x
和y
数据、图表标题和x轴属性。然后它将图表绘制到指定容器(myDiv
)中。
总结与展望
通过结合Vue.js和Plotly.js,我们能够从外部源动态加载数据并创建交互式图表。这种方法可以用于各种数据可视化应用,例如实时数据监控、仪表板和交互式数据探索。
开发经验与收获:
了解了如何使用Vue.js异步加载外部脚本。
熟悉了d3.js用于加载和处理CSV文件。
掌握了Plotly.js用于创建交互式图表的API。
未来拓展与优化:
优化数据加载和处理过程,以提高性能。
添加交互式功能,例如缩放、平移和数据点选择。
集成其他数据源,例如数据库或API。
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